結論の前置き

未来の職場の分断は「AIを使うかどうか」ではなく、「AIを操るのか」、「AIに操られるのか」という点にある。
AIの最大のリスクは、失業ではなく、自分の思考力を知らず知らずのうちに「外注」してしまい、認知能力が低下することだ。
AIをタスク遂行の「外注業者」と考えず、思考を促進する「練習パートナー」として利用しよう。毎回の質問は自分が主導する深い対話であるべきだ。
AI時代の核心的な競争力は、AIの出力に対し「ワンクリックで受け入れる」ことではなく、専門的な判断に基づいた「積極的な疑問」を持つことにある。

深い思考能力を失うのは遠くない

全世界がAIに狂乱しています。わずか2年で、約10億人がOpenAIの製品に流れ込んできました。これは典型的なシリコンバレーの成長サイクルであり、優れた製品を作り、手頃な価格で提供し、使用者を引き付け、最終的に巨額の利益を手に入れるというモデルです。

私たちがAIを受け入れる理由は、それが前例のない「認知のショートカット」を提供しているからです。しかし、この「急行列車」は、大多数の人々にとって、終着点が必ずしも美しいとは限りません。私たちはまずAIに一部のタスクを任せますが、すぐにそれが広がり、最終的には深い思考能力、必要な仕事、未来の機会を失ってしまうかもしれません。

しかし、これは運命ではありません。あなたは前路を見極め、全く異なる道を選ぶことができます。

終わりの始まり

2023年3月、私は初めてChatGPTを使いました。今やChatGPTやClaudeは私の日常必需品となっています。AIは私の知的な作業の効率を飛躍的に向上させましたが、その一方で、認知面ではどんどん怠惰になっています。

以前は、AIの草稿を一語一句チェックしていました。しかし今では、90%の確率でそこそこの初稿をスグに提供してくれるため、細かく確認する動機を失いつつあります。

1年前、私は未来の職場が「AIを使う人」と「AIを使わない人」の2つのカテゴリに分かれると思っていました。しかし今、私は間違っていたことが分かりました。5年以内に、AIは誰もが使う必需品となるでしょう。本当の分断は、AIを操る人と、思考をAIに外注する人の違いとなるのです。

「思考の外注」：能力低下の始まり

人類は長い間、認知作業を「外注」する方法を探してきました。書籍が登場する以前、吟遊詩人はホメロスの叙事詩『イリアス』を全篇暗記していました。今やテクノロジーは私たちの脳の延長となり、数学計算やナビゲーション、メモ取りなどの作業を「外注」できるようになりました。

しかし、AIは違います。AIはほぼすべての認知タスクを処理でき、しかも非常に効率的に感じられます。こうして、「AI外注」がいつの間にか始まります。あなたはAIにメールのドラフトを作成させ、その迅速で質の高い成果から10分を節約します。次に、プレゼンテーション用のアウトラインを作成してもらうと、これもまた的確です。

徐々に、あなたはAIにもっと複雑なタスク、例えば戦略の策定を依頼するようになります。AIを使って仕事をこなすようになり、あなたの専門スキルは次第に退化してしまうのです。

マイクロソフトとカーネギーメロン大学の共同研究が示すところによると、生成AIは私たちの批判的思考能力を弱める可能性があります。知識労働者がAIの出力に自信を持つようになると、自分の脳を使うことは少なくなります。

私のようにAIを信頼する人々は、自分が事実確認者となり、責任を持とうとします。しかし、これには2つの問題があります。1）私たちはしばしばAIの誤りを見抜く能力を過大評価しています。2）事実確認を飛ばす誘惑はますます強くなります。

AI操縦者 vs. AI乗客

今後10年で、知識労働者は2つのカテゴリに分けられます：AI操縦者とAI乗客です。

AI乗客は、自分の認知作業をすべてAIに委託することを喜びとします。彼らはプロンプトをChatGPTにコピペし、結果をそのまま自分の成果として提出します。

短期的には、彼らは仕事が速くなることで報われます。しかしながら、AIが人間の監督なしに動作することで、これらの「乗客」はAIの出力に価値を追加していないため、最終的には余剰人員と見なされることになるでしょう。

AI操縦者は、AIを主導することを選びます。彼らはAIの出力を初稿とし、その仕事を厳格に審査します。時にはAIをオフにし、自分自身の思考時間を確保します。

長期的には、この2つのカテゴリの間で経済的な格差が急激に広がるでしょう。AI操縦者は不均衡な巨額の富を獲得し、AI乗客はいつでも替えがきく存在となるのです。

AI操縦者になるためには

自身をAIの操縦者にするためには、以下の方法を試してみてください：

自分が理解している分野から始める。 自分の専門知識がある分野でAIを使用し、AIの出力に批判的な態度を持ちましょう。
AIと対話をする。 答えを求めるのではなく、AIに制約を設け、情報を提供し、選択肢を与え、議論を重ねます。
常に警戒心を保つ。 積極的な参加者となり、出力結果が十分だと決めつけないようにします。「これは本当に良い提案なのか？」と自問自答しましょう。
積極的に疑問を持つ。 自分の意見でAIを試し続けてください。「この提案はプロジェクトのリスクを過小評価しているのではないか？」
すべての初稿を外注する誘惑を抑える。 空白のページは恐怖を感じるかもしれませんが、これはあなたの脳を活性化させるための重要なステップです。
最終決定を下し、その責任を果たす。 AIは中高リスクの決定に対して支援を提供するべきですが、最終決定を下すのは人間であり、その決定には責任を持たなければなりません。