Doświadczenia eksperta w zastosowaniach AI: Jak skutecznie wykorzystać inteligentne narzędzia do cyfrowej transformacji bloga — Powoli ucz się AI 140

Wstęp

• Gdy AI jest w stanie wygenerować szczegółowy raport w kilka minut, czy nadal chcesz spędzać godziny na ręcznym pisaniu?
  • AI już teraz skutecznie radzi sobie ze skomplikowanymi zadaniami, dlaczego marnować czas?

• Czy pozwolisz AI na podejmowanie decyzji w twoim imieniu?
  • Jeśli AI potrafi szybciej identyfikować problemy i dokładniej prognozować wyniki, czy ufasz całkowicie jego osądom?
• Jak uczynić AI skutecznym pomocnikiem, a nie tylko narzędziem dającym niejasne sugestie?
  • Jak naprawdę zapanować nad AI, unikając jego przekształcenia w dodatkowe obciążenie?
• Czego niespodziewanego nauczyłeś się podczas współpracy z AI w rozwiązywaniu problemów?
  • AI może nie tylko pomóc w rozwiązaniu problemów, ale także skłonić do nowego spojrzenia na procesy robocze.
• Jak zareagujesz, gdy rozwiązania zaproponowane przez AI przekroczą twoje możliwości zrozumienia?
  • Czy w obliczu technicznych wyzwań proponowanych przez AI wybierzesz kwestionowanie, zrozumienie czy po prostu zastosowanie?
• Czy współpraca z AI zmieniła twój sposób rozwiązywania problemów?
  • Czy sposób myślenia AI różni się od tradycyjnych metod, i czy to przekształcenie skłoniło cię do ponownego przemyślenia strategii rozwiązywania problemów?

Artykuł ten opisuje doświadczenia związane z rozwiązywaniem technicznych wyzwań podczas aktualizacji osobistego bloga z wykorzystaniem AI, w tym jak używać AI do zarządzania wielojęzycznością i optymalizacji treści. Podzielono się sukcesami i porażkami we współpracy z AI, zyskując świadomość, że AI nie tylko zmienia sposób rozwiązywania problemów, ale także pomaga lepiej opanować to potężne narzędzie. Doświadczenie to skłoniło mnie do przemyślenia relacji między ludźmi a maszynami oraz tego, jak w przyszłej pracy w pełni wykorzystać AI. Mam nadzieję, że doświadczenia te pomogą każdemu zrozumieć, jak skutecznie stosować AI, czy to w celu uproszczenia procesów, czy zwiększenia wydajności; AI może przynieść znaczące zmiany. Wierzę, że zarówno użytkownicy indywidualni, jak i właściciele firm znajdą w tym artykule praktyczne inspiracje na erę AI.

Moje doświadczenia z osobistym blogiem to prawie 10 lat borykania się z problemami. Przed zetknięciem się z AI miałem wiele pomysłów na publikacje, ale przez rok nie napisałem nawet pięciu artykułów, głównie z powodu przeszkód w procesie twórczym. Jednak AI dostarczył zupełnie nowej perspektywy, co umożliwiło wprowadzenie w życie tych planów.

Początki: dodanie wielojęzyczności do osobistego bloga

Niedawno wpadłem na pomysł, aby wspólnie z przyjaciółmi wzbogacić oficjalną stronę WayToAGI o funkcję wielojęzyczności. Zastanawiałem się, czy mogę również wzbogacić własnego bloga o tę funkcjonalność. Po kilku tygodniach wysiłków, dzięki AI, udało mi się to zrealizować, co dało mi ogromną pewność siebie i inspirację. AI udzielało cennych wskazówek w różnych zadaniach, a można nawet powiedzieć, że nie ma rzeczy, której by nie potrafiło zrobić.

Francuski	Japoński	Koreański

Innym wyzwaniem było przetłumaczenie długiego artykułu „AI w pracy: jak programista zwiększył wydajność o 500% dzięki modelom językowym — Powoli ucz się AI 137”, w którym pojawiała się ogromna liczba dialogów AI. Aby ułatwić czytanie, chciałem wyodrębnić te dialogi, nie chcąc jednak, aby były one umieszczone w głównym dokumencie, co wynikało z ograniczeń samego bloga Hexo.

W trakcie rozwiązywania dwóch powyższych problemów spodobały mi się nowe pomysły i musiałem pomyśleć, jak rozpocząć współpracę z Hexo, gdy nie byłem wtem tak zaznajomiony.

Ulepszanie osobistego bloga — wyzwania i pomysły na rozwiązanie

Statyczne blogi a publikowanie na platformach społecznościowych

Praktyka zmusza do przemyślenia teorii – to bardzo dobra metoda nauki. Poprzez pisanie możemy skutecznie wdrożyć metodę Feynman’a, która jest zwaną „mocą pisania”. Kiedy musimy przelać nasze myśli na papier, okazuje się, że jest wiele przeszkód, które nas blokują. Zrozumienie tych blokad pomaga nam lepiej zorganizować naszą wiedzę.

Jest wiele sposobów i platform na publikację treści — tekstowo na platformach takich jak WeChat, Toutiao, czy wideo na Bilibili, Douyin, a także na międzynarodowych platformach. Zdecydowałem się na stosunkowo niepopularny statyczny blog - Hexo.

Ma to swoje zalety i wady. Plusy to większa swoboda, a minusy to konieczność samodzielnego rozwijania i brak korzyści z natywnego przepływu ruchu. W przypadku Hexo skupiam się tylko na treści, natomiast Hexo zajmuje się prezentacją — różnice te ilustrują poniższe zestawienia.

Różnice	Statyczny blog (np. Hexo)	Platformy społecznościowe (微信公众号, 今日头条, 知乎 i inne)
Kontrola i elastyczność	Całkowita autonomia, wysoka personalizacja treści i designu, odpowiednie dla użytkowników technicznych	Kontrola platformy, sztywne szablony, ograniczone funkcje, odpowiednie do szybkiej publikacji
Własność treści	Treści są przechowywane na własnym serwerze lub w chmurze	Treści są przechowywane na platformie, która ma kontrolę nad nimi
Optymalizacja SEO	Pełna kontrola nad SEO, odpowiednie do zwiększenia widoczności w wyszukiwarkach	Ograniczone możliwości SEO, uzależnione od mechanizmów rekomendacyjnych platformy
Wymagania techniczne i konserwacja	Wymagane wsparcie techniczne, ręczne konfiguracje i aktualizacje	Konserwacja i wsparcie platformy, brak wymagań technicznych
Łatwość publikacji	Wymaga lokalnej edycji i wdrożenia na serwerze	Proste i szybkie, dostępne w dowolnym miejscu

Istotnym punktem, któremu warto poświęcić uwagę, jest to, że styl artykułów Hexo jest generowany przez szablony, co oznacza, że nie musimy martwić się o formatowanie, a wręcz źle jest, jeśli zaczynamy wnikać w szczegóły tego procesu.

Decyzja o używaniu statycznego bloga wynika z mojej chęci eksperymentowania. Po pół roku użytkowania, rzeczywisty proces publikacji okazał się prostszy niż myślałem. Proces wyglądał mniej więcej tak:

Taki proces pisania został skonstruowany pół roku temu przy pomocy AI i do dziś go stosuję. Proces budowy okazał się prostszy niż myślałem – wystarczyło, że powiedziałem AI, że chcę prostego systemu pisarskiego, a reszta materializowała się dzięki jego wskazówkom.

Niedawno, w kontekście długiego artykułu „AI w pracy: jak programista zwiększył wydajność o 500% dzięki modelom językowym — Powoli ucz się AI 137” napotkałem na wiele AI dialogów. Pragnąc, aby dialogi były czytelniejsze, pragnąłem wyodrębnić je, ale zarazem nie chciałem umieszczać ich w ogólnym edytorze, co ogranicza samo Hexo.

Wyzwania w aktualizacji i ukrycie niektórych artykułów

Porównując to do artykułów na platformach społecznościowych, można uznać tę sytuację za niepublikowaną treść – publikacja jest możliwa, ale użytkownik nie otrzymuje powiadomienia; może natomiast otworzyć link. W Hexo jest to nieco mniej intuicyjne i wymaga dodatkowych wtyczek.

Kiedy słyszę o „wtyczkach”, to przyznam szczerze, czuję się zaniepokojony, bo nie mam takiej wiedzy. Rzucić to w diabły? Szczerze mówiąc, miotanie się bez AI trwało prawie miesiąc. Ostatnio w artykule mojego bloga było ponad 20 zapisów dialogów ChatGPT, które zdecydowanie nie wyglądały estetycznie, ale nic nie mogłem na to poradzić. W końcu, nie miałem pojęcia!

Rejestr dialogu AI - ukrycie różnych artykułów

Ukrycie różnych artykułów

🧑‍🦰Użytkownik

Jako deweloper Hexo, jestem nowicjuszem i chcę, aby niektóre artykuły nie pojawiały się w liście, ale mogą być dostępne pod adresem URL. Jak mogę to zrobić? Przeszukałem i znalazłem wtyczkę hexo-hide-posts, ale po jej użyciu artykuły nie mogą być widoczne w archiwum. Zauważyłem, że ktoś, tak jak ja, wspomniał o hexo-abbrlink, przez co to też nie działa. Nie mam podstaw programowania, więc proszę o konkretne kroki.

🤖 Asystent

Rozumiem, że chcesz ukryć artykuł, żeby nie pojawiał się na liście, ale żeby był dostępny przez URL, a jednocześnie korzystasz z hexo-abbrlink. Zauważyłeś problem z ustawieniem hexo-hide-posts; mimo że artykuły są widoczne w archiwum, link otwiera 404. Spójrzmy na ten problem i zaproponujmy rozwiązanie.

Sugeruję stworzenie nowej wtyczki dla Hexo, która uruchomi się po hexo-hide-posts, aby mieć pewność, że ukryte artykuły zostaną wygenerowane i będą dostępne przez URL. Oto implementacja wtyczki:

const fs = require('fs');
const path = require('path');

module.exports = function(hexo) {
  hexo.extend.filter.register('after_generate', function() {
    const hiddenPosts = hexo.locals.get('hidden_posts');
    const publicDir = hexo.public_dir;

    hiddenPosts.forEach(post => {
      const layout = post.layout || 'post';
      const destPath = path.join(publicDir, post.path);

      // Zapewnij, że katalog istnieje
      fs.mkdirSync(path.dirname(destPath), { recursive: true });

      // Generuj zawartość artykułu
      hexo.post.render(post.full_source, post).then(renderedPost => {
        // Zapisz wygenerowaną zawartość w publicznym katalogu
        fs.writeFileSync(destPath, renderedPost.content);
      });
    });
  });
};

By korzystać z tej wtyczki, wykonaj następujące kroki:

1. W głównym katalogu swojego projektu Hexo stwórz nowy folder nazwany scripts (jeśli jeszcze go nie masz).

2. W folderze scripts utwórz nowy plik o nazwie show-hidden-posts.js i wklej powyższy kod.

3. Upewnij się, że konfiguracja w pliku _config.yml jest poprawnie ustawiona, na przykład:

hide_posts:
  enable: true
  filter: hidden
  public_generators: []
  noindex: false

4. W front-matter artykułów, które chcesz ukryć, dodaj hidden: true.

Ta wtyczka będzie działać po wygenerowaniu witryny przez Hexo; znajdzie wszystkie artykuły oznaczone jako ukryte i wygeneruje ich pliki HTML w odpowiednich lokalizacjach. Dzięki temu artykuły nie pojawią się w liście, ale będą dostępne przez bezpośrednie linki.

Zalety tego rozwiązania:

1. Nie musisz zmieniać istniejącego szablonu lub kodu wtyczki.
2. Kompatybilne z wtyczką hexo-abbrlink.
3. Umożliwia zachowanie funkcji ukrywania artykułów, a jednocześnie pozwala na dostęp przez URL.

Należy pamiętać, że to rozwiązanie może nieznacznie zwiększyć czas generowania, szczególnie jeśli masz wiele ukrytych artykułów, ale dla większości blogów wpływ ten powinien być minimalny.

Jeśli napotkasz jakiekolwiek problemy przy wdrażaniu tego rozwiązania, daj mi znać, z chęcią pomogę w dalszym debugowaniu i optymalizacji.

Oczywiście, przez ten czas miałem wiele powtórzeń. Korzystne było to, że przez dialog z AI stopniowo zrozumiałem mechanizmy, nawet jeśli wiedziałem, że

Zdałem sobie sprawę, że moje zasoby wiedzy są większe.

Z prawdziwym skutkiem rozwiązałem mój problem.

Jeśli jesteś zaznajomiony z comfyui, uczyłeś się o botach WeChat, czy pracowałeś z coze, dify, fastgpt, to możesz pomyśleć, że stworzenie noda comfyui lub wtyczki coze jest poza twoim zasięgiem. Następne treści również mogą budzić podobne wątpliwości.

Jednak AI zlikwidowało tutaj bariery techniczne.

Po rozwiązaniu tego problemu zrodził się w mojej głowie pomysł — czy nie mógłbym dodać wielojęzyczności? Poprzez zaawansowane techniki wyszukiwania Google, odkryłem, że większość dostępnych materiałów w Internecie korzysta jedynie z możliwości szablonu w języku chińskim i angielskim. Dzięki AI miałem wysokie oczekiwania — pomyślałem, czy mogę dodać jeszcze więcej języków. I nie zawiodłem się!

Umożliwienie statycznemu blogowi obsługi 10 języków

Naszym punktem wyjścia było wykorzystanie AI do przekazywania wysokiej jakości treści w różnych językach, gdzie każdy język miałby swój własny spis artykułów, by zredukować wzajemne zakłócenia. Istniejące zasoby pozwalały zaledwie na kilka języków. Czy to realne? Skoro udało się ukryć wcześniejsze artykuły, postanowiłem zaufać AI.

Rejestr dialogu AI - implementacja wielojęzyczności

Dodawanie funkcji wielojęzyczności do bloga

🧑‍🦰Użytkownik

Chciałbym teraz, by w moim lokalnym folderze obsidian utworzył się nowy folder, na przykład en lub zh-tw. W tych folderach umieściłbym wiele języków, które podczas publikacji będą automatycznie przenoszone w odpowiednie miejsca, z odpowiednimi tagami językowymi, by finalnie publikacja stała się wielojęzycznym blogiem. Proszę o konkretne kroki, ponieważ na początku chcę dodać tagi i menu językowe do bloga, a potem pokazać mi proces pisania.

🤖 Asystent

Aby dodać obsługę wielu języków do swojego bloga Hexo i zautomatyzować proces publikacji, oto szczegółowy przewodnik:

1. Włącz wsparcie dla wielu języków w Hexo

1. Edytuj plik _config.yml w Hexo, dodając lub modyfikując następujące informacje:

language:
  - zh-CN
  - en
  - zh-TW

2. W pliku _config.yml szablonu Butterfly dodaj menu językowe:

menu:
  Home: / || fas fa-home
  Archives: /archives/ || fas fa-archive
  Tags: /tags/ || fas fa-tags
  Categories: /categories/ || fas fa-folder-open

# Dodaj menu przełączania języka
language:
  - name: 简体中文
    path: /
  - name: English
    path: /en/
  - name: 繁體中文
    path: /zh-tw/

3. Utwórz specyficzne dla języka pliki konfiguracyjne:
   W katalogu głównym Hexo stwórz folder _data i w nim utwórz następujące pliki:

   • languages.yml
   • en.yml
   • zh-TW.yml

   W pliku languages.yml dodaj:

zh-CN:
  menu:
    home: 首页
    archives: 归档
    tags: 标签
    categories: 分类
en:
  menu:
    home: Home
    archives: Archives
    tags: Tags
    categories: Categories
zh-TW:
  menu:
    home: 首頁
    archives: 歸檔
    tags: 標籤
    categories: 分類

2. Zmiany w GitHub Actions

Zaktualizuj plik konfiguracyjny GitHub Action, aby obsługiwał zawartość wielojęzyczną:

name: Synchronizacja zawartości wielojęzycznej do katalogu _post w iaiuse

on:
  push:
    paths:
      - '02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/**'

jobs:
  sync:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      # ... (zachowaj wcześniejsze kroki, aż do synchronizacji informacji o plikach)

      - name: Synchronizacja informacji o plikach wielojęzycznych
        run: |
          # Synchronizacja zawartości w języku chińskim
          rsync -av --delete ./02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/ iaiuse/source/_posts/
          # Synchronizacja zawartości w języku angielskim
          rsync -av --delete ./02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/en/ iaiuse/source/_posts/en/
          # Synchronizacja zawartości w języku tradycyjnym chińskim
          rsync -av --delete ./02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/zh-tw/ iaiuse/source/_posts/zh-tw/

      - name: Obsługa etykiet wielojęzycznych
        run: |
          cd iaiuse/source/_posts
          # Dodanie etykiet językowych do artykułów w języku angielskim
          find en -type f -name "*.md" -exec sed -i '1s/^/---\nlang: en\n---\n/' {} +
          # Dodanie etykiet językowych do artykułów w języku tradycyjnym
          find zh-tw -type f -name "*.md" -exec sed -i '1s/^/---\nlang: zh-TW\n---\n/' {} +
          # Dodanie etykiet językowych do artykułów w języku chińskim
          find . -maxdepth 1 -type f -name "*.md" -exec sed -i '1s/^/---\nlang: zh-CN\n---\n/' {} +

      # ... (zachowaj późniejsze kroki)

3. Dostosowanie procesu pisania

1. W Obsidianie stwórz strukturę folderów:

   02.Area领域/230、写作输出/IAIUSE/
   ├── en/
   ├── zh-tw/
   └── (domyślne artykuły w języku chińskim)

2. Proces pisania:

   • Artykuły w języku chińskim: umieść je w folderze IAIUSE.
   • Artykuły w języku angielskim: umieść je w folderze IAIUSE/en.
   • Artykuły w języku tradycyjnym: umieść je w folderze IAIUSE/zh-tw.

3. Przykład front-matter artykułu:

   ---
   title: Tytuł twojego artykułu
   date: 2024-09-06 14:30:00
   tags: [tag1, tag2]
   categories: [category1, category2]
   ---

   Uwaga: Nie musisz ręcznie dodawać pola lang, GitHub Action zajmie się tym automatycznie.

4. Zatwierdzanie i publikacja:

   • Zatwierdź zmiany w GitHub.
   • GitHub Action automatycznie zajmie się synchronizacją plików i dodawaniem etykiet językowych.

5. Weryfikacja:

   • Sprawdź w repozytorium iaiuse w folderze source/_posts
   • Upewnij się, że artykuły są odpowiednio klasyfikowane w odpowiednich folderach językowych.
   • Zweryfikuj, czy front-matter artykułów automatycznie ma dodane odpowiednie pole lang.

Postępując zgodnie z tym procesem, łatwo zarządzasz zawartością wielojęzyczną i automatyzujesz proces wdrażania.

Przygotowałem szczegółowy przewodnik, który obejmuje jak włączyć wielojęzyczne wsparcie dla Hexo, zmodyfikować GitHub Action, aby obsługiwał wielojęzyczną zawartość, oraz dostosować proces pisania. Ten przewodnik obejmuje kluczowe kroki:

1. Włącz wsparcie dla wielu języków w Hexo.
2. Zaktualizuj GitHub Action dla wielojęzycznej zawartości.
3. Dostosuj proces pisania do bloga wielojęzycznego.

Proszę, sprawdź powyższy dokument Markdown, który zawiera wszystkie istotne kroki i przykłady kodu. Mam nadzieję, że ten przewodnik pomoże płynnie przekształcić twój blog w wersję wielojęzyczną i zachować zautomatyzowany proces publikacji.

Dzięki wdrożeniu tych zmian twój proces pisania stanie się:

1. Pisanie artykułów w Obsidianie, umieszczając je w odpowiednich folderach językowych (domyślny, en, zh-tw).
2. Zwykłe zatwierdzanie i wysyłanie zmian do GitHub.
3. GitHub Action automatycznie zajmie się synchronizacją plików, dodawaniem etykiet językowych i publikacją na twoim blogu.

Jeśli napotkasz jakiekolwiek problemy podczas wdrażania, chętnie pomogę lub wyjaśnię wszelkie niejasności.

W trakcie tego procesu napotkałem na wiele wyzwań, a dla mnie najważniejsze było nie tylko, jak rozwiązać te problemy, ale jak pełniej zrozumieć, czego naprawdę chcę. A nie zgubić się w szczegółach wdrażania.

Podsumowując moją drogę z AI, korzystanie z AI sprawiło, że jako twórca treści zauważyłem, jak przy dużym zapotrzebowaniu na treści tradycyjne metody manualnej twórczości są nie tylko czasochłonne, ale mogą prowadzić do wypalenia twórczego. Jednak przez eksplorację technologii AI odkryłem, że może ona pomóc mi w starsze ograniczenia, jednocześnie zapewniając silne wsparcie w zarządzaniu i optymalizacji mojego bloga Hexo.

Przemiana z entuzjasty AI w eksperta ds. zastosowań

Jako wczesny entuzjasta AI, początkowo korzystałem z AI głównie w celu zwiększenia wydajności pracy, np. generowania zarysów artykułów, automatyzacji rozwijania pomysłów itp. Jednak wraz z intensyfikacją użycia zaczynałem dostrzegać, że AI nie tylko oszczędza mój czas w procesie twórczym, ale również stawia czoła bardziej złożonym wyzwaniom – takim jak zarządzanie wielojęzyczną zawartością i optymalizacja bloga.

Szczególnie podczas zarządzania statycznym blogiem Hexo stawałem przed wyzwaniem efektywnego radzenia sobie z tłumaczeniem długich artykułów, utrzymywaniem wielojęzycznych wersji oraz wykorzystaniem AI do optymalizacji wyświetlania treści. Wydajność AI w rozwiązywaniu tych problemów zmieniła moje podejście do twórczości i zarządzania treścią.

Częste wyzwania w twórczości i zarządzaniu treścią

Przeciążenie informacjami a presja na jakość treści

Żyjemy w czasach, gdy codziennie zalewa nas fala informacji. Jako twórca treści, wyzwanie polega na tym, jak wyróżnić się w takim środowisku i tworzyć wysokiej jakości, angażujące treści. Narzędzia AI są w stanie nie tylko generować dużą ilość wysokiej jakości pomysłów na treści, ale również stosować techniki przetwarzania języka naturalnego, aby optymalizować struktury i zrozumiałość artykułów, zapewniając, że treści odpowiadają oczekiwaniom i potrzebom czytelników.

Użycie AI w twórczości treści: przełamywanie ograniczeń wydajności i jakości

W procesie twórczym twórcy stają przed dwoma głównymi problemami: jak efektywnie generować kreatywne i dogłębne treści oraz jak zapewnić, że jakość i logika pracy nie ucierpią w imię wydajności. W szczególności w przypadku długich artykułów czy treści wielojęzycznych wyzwania te stają się szczególnie widoczne. Szczęśliwie, pojawienie się narzędzi AI nie tylko znacznie zwiększyło efektywność produkcji treści, ale również pozwoliło twórcą niesłabnąć w jakości.

Przeciąganie czasu przez twórców często ma źródło w braku możliwości postawienia pierwszego kroku. AI daje nam cel, na podstawie którego możemy dostosować naszą pracę, co znacznie zmniejsza presję psychiczną.

Generowanie zarysów artykułów i rozwijanie kreatywności dzięki AI

Podczas tworzenia treści wielu twórców natrafia na blokady twórcze, szczególnie w przypadku pisania długich treści czy gruntownego zgłębiania tematów. W takich sytuacjach asystent AI może bardzo pomóc.

Po pierwsze, AI potrafi analizować aktualne tematy i struktury treści, by automatycznie generować zarys artykułów. Oznacza to, że twórcy mogą zacząć od konkretnej ramy strukturalnej, bez poświęcania czasu na organizację logiki artykułu. Co więcej, AI może sugerować rozwinięcia zgodnie z zarysem. Na przykład, jeśli masz artykuł o długości 1000 słów, AI może dodać zaufane informacje dodatkowe, przykład czy analizę danych, rozciągając artykuł na 5000 słów lub więcej. Proces ten nie tylko zapewnia odpowiednią długość treści, ale także dba o logiczną spójność poprzez algorytmy AI.

Przykład: Zwiększenie objętości z 1000 do 5000 słów

Poniżej znajduje się diagram procesu, który opisuje twój proces pisania:

Diagram ten ilustruje cały proces od pierwotnego pomysłu do ostatecznego artykułu o długości 5000 słów, koncentrując się na kluczowych punktach interakcji z AI. Teraz rozwiniemy ten przykład, włączając konkretne etapy rozszerzenia i wyniki:

Etap początkowy: koncepcja i zarys (około 1000 słów)

Na początku miałem pomysł dotyczący „Zastosowania AI w twórczości treści”. Najpierw skonstruowałem zarys głównych idei w około 200 słowach, a następnie omawiałem ten temat z AI, aby ustalić możliwą strukturę. AI zasugerowało podział treści na następujące części:

1. Stan AI w twórczości treści
2. Typy i zastosowanie narzędzi AI
3. Zalety asystencji AI w pisaniu
4. Potencjalne wyzwania i ograniczenia
5. Przyszłość

Na podstawie tej struktury szybko napisałem wstępny szkic około 1000 słów, każdy z sekcji mając około 200 słów.

Interakcja z AI: ocena i wysoka jakość

Przekazałem ten 1000-słowny szkic AI do oceny. AI wskazało na pewne luki logiczne i nie w pełni rozwinięte punkty. Na przykład w części dotyczącej „Typów i zastosowania narzędzi AI”, AI zasugerowało dodanie konkretnych przykładów i przypadków użycia.

Rozpoczęcie rozszerzenia: pogłębienie zrozumienia poprzez przykłady

W oparciu o feedback AI, zacząłem rozwinąć treści, segment po segmencie. Weźmy jako przykład część „Zalety asystencji AI w pisaniu”:

Początkowy tekst (około 200 słów):
„AI znacząco zwiększa wydajność pisania, generuje kreatywne pomysły, a także pomaga w przezwyciężaniu blokad twórczych. Może dostarczać wsparcia w danych, zapewniając dokładność i kompleksowość treści.”

Rozszerzony tekst (około 800 słów):
„AI wykazuje doskonałe rezultaty w zwiększaniu wydajności pisania. Na przykład, w moim doświadczeniu, korzystając z modelu Claude, moja średnia dzienna produkcja artykułów wzrosła z 1 do 3, bez obniżania jakości. AI może szybko generować wstępne wersje, jak również dostarczać wielowymiarowych pomysłów kreatywnych.

W przezwyciężaniu blokad twórczych, AI jest niemniej wsparcia. Gdy pisałem artykuł o zrównoważonym rozwoju, napotkałem trudności z jego rozwinięciem. Opisałem AI moje problemy, a ono natychmiast zaoferowało trzy innowacyjne punkty widzenia: z perspektywy zysków ekonomicznych, wpływu społecznego i innowacji technologicznych. Te sugestie dały mi nową energię i przekroczyły moje ograniczenia myślenia.

Inną olbrzymią zaletą jest silna zdolność AI do przetwarzania i analizy danych. Gdy pisałem artykuł na temat zmian klimatycznych, AI dostarczyło najnowsze dane badawcze oraz informacje o politykach różnych krajów, które musiałbym zbierać ręcznie przez kilka dni.”

Kontynuacja optymalizacji i redakcji

Po rozbudowie każdego z segmentów jeszcze raz interaktywnie skonsultowałem się z AI, prosząc je o ocenę rozszerzonej treści i dalsze sugestie optymalizacyjne. AI wskazało błędy w miejscu wyrażenia i zasugerowało dodanie więcej zdania łączenia, aby wzmocnić spójność artykuły.

Ostateczna korekta: wybór tytułu i ocena całości

Gdy artykuł rozrósł się do prawie 5000 słów, skonsultowałem się z AI, by omówić kilka potencjalnych tytułów. Ostatecznie wybraliśmy tytuł: „AI i człowiek: jak współpraca zmienia twórczość treści.” Jest on nie tylko chwytliwy, ale dokładnie odzwierciedla treść.

AI dokonało też ostatecznej oceny, wskazując na kilka drobnych błędów gramatycznych i niekonsekwencji, do których się dostosowałem.

Ostateczne rezultaty i refleksje

Ostatecznie, artykuł został rozszerzony z 1000 słów do 5200. Cały proces zajął około 4 godzin, co oszczędziło co najmniej 60% czasu w porównaniu do pracy samodzielnej. Co ważniejsze, dzięki ciągłemu dialogowi z AI, artykuł zyskał na głębokości i szerokości.

To doświadczenie ukazało mi, że AI nie jest tylko wydajnym asystentem pisania, ale również potężnym narzędziem rozszerzającym moją myśl. Pomaga mi w dostrzeglit więcej punkty widzenia, które mogłem wcześniej pominąć. To styl współpracy i stymulowała mnie do przemyślenia wartości ludzkiego twórcy w erze AI — potrzebujemy doskonalić umiejętność wykorzystywania narzędzi AI, jednocześnie zachowując naszą unikalną kreatywność i myślenie krytyczne.

W miarę jak użycie AI staje się bardziej złożone, naturalnie pojawiają się oczekiwania automatyzacji. Automatyzacja + inteligencja stają się nie tylko wyborem, ale i koniecznością dla twórców.

Przyszły potencjał narzędzi AI: od automatyzacji do inteligentnej optymalizacji

AI to nie tylko narzędzie do generowania treści, ale także pomoc w optymalizacji procesu twórczego. W miarę postępu technologii AI, przyszłość twórczości treści stanie się coraz bardziej inteligentna; AI będzie w stanie dokładniej rozumieć potrzeby czytelników, a nawet automatycznie dostosowywać i optymalizować struktury i formę treści, bazując na ich interakcji.

Poprzez głęboką współpracę z AI twórcy będą mogli skupić się na kreatywności i strategii myślenia, dzięki czemu łatwiej będą mogli stawić czoła wyzwaniom związanym z wydajnością produkcyjną i kontrolą jakości. Zastosowanie AI jako podstawy podniesie nie tylko efektywność, ale i stworzy nowy model twórczości treści, pozwalając twórcy wyzwolić się z technicznych uciążliwości i skoncentrować na kreowaniu innowacyjnych i strategicznych koncepcji.

Programowanie AI stało się dla przeciętnych ludzi umiejętnościami porównywalnymi do posługiwania się PPT. Ponad 1000 godzin głębokiej wymiany pomysłów z AI oraz napisanie dziesiątek długości tekstów kilkuset słów zaowocowało stworzeniem własnych pomysłów, składających się w się podjąć pierwsze pytania poruszone we wstępie.

Perspektywy na przyszłość: Przyjmując AI, stając liderami w erze cyfrowej

Gdy AI potrafi w kilka minut wygenerować szczegółowy raport, czy nadal chcesz spędzać godziny na ręcznym pisaniu?

Początkowe postrzeganie AI polegało na nadziei na pisanie za mnie, jednak podczas praktycznego zastosowania okazało się, że nie jest to takie proste. Etapowe podejście jest naturalne, oszczędność czasu to tylko jedna korzyść, ale znacznie bardziej wartościowe jest głębsze zrozumienie tematu.

Dodatkowo, co istotne, nasza interpretacja skomplikowanych zagadnień ulega zmianie, w wyniku czego nasze umiejętności stają się docelowe na stałe.

Czy dopuścisz AI do podejmowania wyborów w kwestii decyzji?

Pozwalam AI na odkrywanie dodatkowych punktów widzenia i naukę na każdym kroku. Ważne jest jednak, by zachować czujność. To nowe źródło informacji może stać się pułapką.

Jak uczynić AI skutecznym pomocnikiem, a nie narzędziem do nieprecyzyjnych sugerencji?

Rozbicie zadania na mniejsze kroki jest bardzo ważne; tylko w ten sposób możemy wygodnie nadzorować cały proces. Instrukcje muszą mieć swoje granice. Z biegiem czasu jednak przynosi to wyraźne korzyści.

Czego niespodziewanego nauczyłeś się z AI?

Niezaprzeczalnie: AI dostarcza zupełnie nowej perspektywy na procesy, z którymi wcześniej pracowaliśmy, które opierały się na ograniczeniach przeszłych umiejętności.

Gdy rozwiązania AI przekraczają twoje możliwości zrozumienia, jak reagujesz?

Rzadsze sytuacje wynikające ze stopniowego odkrywania upewniają się, że znajdujemy względnie odpowiednie rozwiązania w obliczu rozwoju.

Czy współpraca z AI zmieniła twój sposób rozwiązywania problemów?

Pomaga mi bardziej koncentrować się na celach, unikając zawirowania w zbiegach okoliczności.

W trakcie interakcji z AI zaczynam dostrzegać, że uczynienie AI asystentem w codziennym życiu nie jest już sloganem, ale konkretnością, do jakiej doszedłem.

Pomaga nam obnażyć się z trudności przy realizacji, wyszukiwać wedle empirycznych pomysłów, koncentrując się na celach zamierzonych.

Personalizowane rekomendacje

Niezależnie od tego, czy jesteś entuzjastą technologii, twórcą treści, czy specjalistą w innej dziedzinie, AI może odegrać ważną rolę w twojej pracy. Oto konkretne rekomendacje dla różnych grup, by pomóc ci rozpocząć lub pogłębić współpracę z AI:

Dla entuzjastów technologii

1. Zacznij od małych projektów: Wybierz mały projekt osobisty, taki jak zakładanie prostego bloga lub automatyzacji, korzystając z AI do kodowania. To pomoże ci zaznajomić się z możliwościami i ograniczeniami AI.

2. Eksploruj narzędzia programistyczne AI: Wypróbuj asystentów programowania jak GitHub Copilot czy Cursor. Na początku możesz używać ich do generowania komentarzy, a wraz z czasem przejść do bardziej skomplikowanych zadań.

3. Udział w społeczności AI: Dołącz do internetowych społeczności lub forów związanych z AI, takich jak sekcja AI na Stack Overflow lub podsekcja r/artificial na Reddit. Wymień doświadczenia z innymi programistami oraz na bieżąco.

4. Budować projekty oparte na AI: Spróbuj opracować projekt, który korzysta z API AI, taki jak prosty chatbot czy aplikacja rozpoznawania obrazów. To pomoże ci zagłębić się w praktycznych zastosowaniach AI.

Dla twórców treści

1. Asysta AI w burzy mózgów: Podczas napotkania na problemy twórcze, użyj AI do burzy mózgów. Daj AI temat, by wygenerowało różne kierunki pomysłów, a stamtąd zdecyduj, co rozwijać.

2. Zbuduj proces pisania z AI: Powoli w końcu zintegrować AI w swój proces pisania. Możesz zacząć od korzystania z AI do tworzenia zarysów artykułu, a następnie używać AI do rozszerzania pewnych akapitów lub dostarczania danych zamiennych.

3. Zbadaj treści wielojęzyczne: Jeśli chcesz rozwinąć rynek międzynarodowy, spróbuj wykorzystać AI do tłumaczenia i lokalizacji swojej treści. Zacznij od jednego artykułu, a potem rozwiń to na więcej treści.

4. Optymalizacja SEO: Użyj narzędzi AI do analizy treści i uzyskania pomysłów na optymalizację SEO. Próbuj dostosowywać tytuły, opisy meta oraz użycie słów kluczowych zgodnie z sugestiami AI.

Dla menedżerów firm

1. Decyzje oparte na AI: Zacznij stosować narzędzia analityczne oparte na AI przy podejmowaniu decyzji na małą skalę. Doradztwo z AI w analizie opinii klientów czy danych rynkowych może posłużyć jako zastąpienie.

2. Plany szkoleniowe dla pracowników: Opracuj plan szkolenia dotyczący używania narzędzi AI, aby pomóc członkom zespołu zrozumieć, jak efektywnie wykorzystywać AI w codziennej pracy.

3. Optymalizacja procesów: Zidentyfikuj powtarzające się zadania w firmie, które mogą zyskać na automatyzacji dzięki AI. Zacznij od jednego procesu i przetestuj efektywność rozwiązań AI.

4. Etyka i polityki AI: Opracuj politykę stosowania AI w firmie, aby zapewnić, że wdrożenie AI jest zgodne z normami etycznymi i przepisami.

Dla pracowników edukacji

1. AI wspierająca projektowanie programu nauczania: Spróbuj użyć AI do pomocy w projektowaniu programu zajęć lub generowania pomysłów na materiały dydaktyczne. To może przynieść świeżego spojrzenia na zawartość kursu.

2. Spersonalizowane ścieżki uczenia się: Zbadaj, jak wykorzystać AI do analizy danych uczniowskich w celu tworzenia spersonalizowanych planów nauczania dla różnych uczniów.

3. Innowacyjne metody nauczania: Rozważ, jak włączyć narzędzia AI do aktywności w klasie, np. korzystając z case study stworzonych przez AI lub symulacji.

4. Edukacja w zakresie AI: Opracuj prosty moduł kursowy, aby nauczyć uczniów podstaw dotyczących AI, obszarów zastosowań oraz wpływu na społeczeństwo.

Bez względu na przynależność do grupy, pamiętaj, że współpraca z AI to proces uczenia się. Zacznij od małych kroków, zachowując ciekawość i otwartość na nowości. Zauważysz, że AI nie tylko zwiększa wydajność pracy, ale także może stymulować kreatywność i otworzyć nowe możliwości. Najważniejsze jest, aby zawsze zachować krytyczne myślenie, postrzegając AI jako potężne narzędzie, a nie jako całkowite rozwiązanie.

Życzę owocnych doświadczeń w swojej podróży wspierającej z AI!