【Przebudzenie GPT】Czy AI wyhodowane przez OpenAI będzie aniołem czy demonem? — Wolno Uczyć się AI008
Na wstępie
- Większość ludzi nie jest w stanie zarobić bezpośrednio na GPT, jeśli wcześniej nie byli udanymi niezależnymi deweloperami
- Wartość obliczeń łatwo jest zastąpić, natomiast wartość zgromadzonych danych jest znacznie większa, ale nie potrafimy tego wykorzystać
- Nie oczekuj, że jedna funkcjonalność przyniesie pieniądze; obecnie użytkownicy GPT to głównie subskrybenci Plus. Czy nadszedł czas na wzajemne zdzieranie się z kasy?
- Warunkiem sukcesu GPT w tej formie jest, że OpenAI nie napotka problemów, aby wszyscy mogli czuć się bezpiecznie
- Jeśli platforma zamierza zarabiać na GPT, jest to bardzo trudne, gdyż będzie musiała stawić czoła pokusie reklamy płatnej
- Dlatego, aby twój GPT mógł zarabiać, nie chodzi tylko o jego użyteczność, ale o to, aby więcej ludzi go zauważyło
- Czy masz pewność i zasoby, aby dobrze promować taki projekt?
- A czy wypromowany GPT musi być dobrze dopracowany? Jak bardzo?
- W każdej epoce są nowe możliwości, nie martw się, że coś ci umknie
- Możliwości te są skuteczne tylko dla instytucji szkoleniowych
- Jeśli dziś nie zaczniesz uczyć się AI, jutro nie będzie cię stać nawet na zjedzenie kaszy!
- GPT w pewnym stopniu konkuruje o ruch w istniejących aplikacjach
- Google Search i WeChat są bramami; teraz OpenAI chce, aby one zniknęły w tle?
- Czy oddamy ręcznie zbudowane przez dziesiątki lat „wyspy informacyjne“?
1. Asystent do pisania Podpowiedzi
1.1. Użycie bogatej małpki Czaija
Czaij, uznawany za „mistrza magii“ w polskiej dziedzinie Podpowiedzi, nie tylko opracował ramy BROKE, ale także napisał bestsellerową książkę „Zaawansowany ChatGPT: Wprowadzenie do inżynierii Podpowiedzi”. Niedawno przekształcił swojego pupila GPT, czyli PromptPET, w projekt open-source, znacznie upraszczając korzystanie z tego ramienia – jakby jednym kliknięciem mogłeś stać się gwiazdą w dziedzinie Podpowiedzi.
Urokliwy podpowiadacz Mały Czaij to część Podpowiedzi PET (Podpowiedzi Engineering Toolkit) – to jak kura znosząca złote jaja, która pomoże ci stworzyć Podpowiedzi
Doświadczenie dostępne pod: https://chat.openai.com/g/g-N9d6Prmjs-ti-shi-jing-ling-xiao-fu-gui-prompt-pet
1.2. Użycie PromptHelper od iaiuse (szczególnie polecane dla użytkowników bez Plus)
To również projekt open-source, który ma na celu uproszczenie procesu tworzenia Podpowiedzi, koncentrując się wyłącznie na treści, a nie na stylu.
Za pomocą wtyczki przeglądarki, w narzędziach AI, takich jak ChatGPT/Claude/Gemini/Zhipu Qingyan/Wenxin Yiyan, można dynamicznie wstawić małe rozwijane okno czatu, które na podstawie treści ram dynamicznie создаje pole tekstowe do wprowadzania danych:
| GCSWA | BROKE | CRISPE |
|---|---|---|
|
|
|
Jak korzystać z PromptHelper
PromptHelper oparty jest na rozbudowanej wersji Monkey, a cały projekt na GitHubie generuje plik js, który wystarczy wprowadzić do Tampermonkey.
Jak używać własnej ramy
Aby poprawnie używać wtyczki, musisz forkować ten repozytor.
Następnie znajdź folder frameworks i zmodyfikuj pliki yaml w środku.
Poniżej znajduje się plik yaml jednego z frameworków Pani Qici
1 | name: "GCSWA" |
Na podstawie powyższej struktury możesz stworzyć własny framework Podpowiedzi, co ułatwi codzienne użytkowanie.
To repozytorium na GitHubie zostało wzbogacone o automatyczne przetwarzanie, które przy zmianach plików automatycznie konwertuje wszystkie pliki yaml w folderze frameworks na format JSON i automatycznie je wypuszcza. Możemy pobrać plik JavaScript z Releases i umieścić go w Tampermonkey.
Jak wspierać nowe narzędzia AI na przykładzie KIMI
Jeśli pojawia się okno dialogowe, możemy łatwo modyfikować części skryptu JavaScript, aby dostosować go do siebie. Na przykład:
1 | // ==UserScript== |
Tutaj możemy dodać wiele @match. Dlatego dla KIMI mogłoby to być:
1 | // @match https://kimi.moonshot.cn/* |
Możemy również zaimplementować takie rozwiązania w naszych aplikacjach osadzonych.
Aby aktywować funkcję bezpośredniego wprowadzania w oknie dialogowym, konieczne jest dokonanie dostosowania; obecnie działa to tylko w ChatGPT, ale występują pewne błąd, wymagający wprowadzenia dodatkowych spacjów.
Plan aktualizacji
- Rozważ dodanie ustawienia domyślnego
- Zastanów się nad dodaniem ustawienia kategorii, czyli zrobieniem folderów w katalogu frameworks
- Pomysły na stworzenie podglądu w lewym panelu, co ułatwi dostosowanie formatowania
- Jeśli masz pomysły lub sugestie, zostaw je w komentarzach na końcu
Przechodzimy do drugiej części, gdzie zaczynamy omawiać GPTs.
2. Zaczynamy od prostego GPT
2.1. Wymagania dotyczące twórczości nagłówków i okładek
Zawsze, gdy piszę artykuł, muszę długo się zastanawiać, jak napisać nagłówek. Zauważyłem, że ktoś na ten temat myśli, więc pomyślałem, aby poprosić ChatGPT o pomoc.
2.2. Demonstracja efektów
|
|
|---|---|
| Doświadczenie: Ekspert w tytule |
2.3. Proces tworzenia
Po pomyślnym utworzeniu GPT, interfejs jest prosty i nie ma zbyt wielu możliwości SEO. Umożliwia on dwa sposoby tworzenia: Create i Configure, ale ostatecznie oba prowadzą do Configure.
- Configure: podajemy tytuł, opis, Podpowiedź i początkowe zdanie rozmowy.
- Create: wspólnie z ChatGPT tworzymy krok po kroku, często z angielskim w odpowiedziach, chociaż można powiedzieć „po chińsku”.
Podpowiedzi GPTs są następujące1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22## Cele:
1. Generować nagłówki zgodne z czterema zasadami: „ma związek”, „ma korzyści”, „jest interesujący” i „budzi oczekiwania”.
2. Podaj użytkownikowi 10 opcji, aby mogł mógł wybrać najlepszy tytuł.
3. Generowane nagłówki powinny budzić wrażenie, że mają związek z odbiorcami, przynosić im korzyści, wzbudzać zainteresowanie treścią i chęć maksymalnego dostępu do niej.
## Ograniczenia:
1. Nagłówki muszą być zgodne z większymi zasadami.
2. Generowane nagłówki muszą być oparte na informacjach dostarczonych przez użytkownika.
## Umiejętności:
1. Umiejętność przetwarzania języka naturalnego.
2. Zdolność do rozumienia potrzeb użytkownika i przekształcania ich w efektywne nagłówki.
## Przykłady:
【Ekskluzywne odkrycia】Mama musi zobaczyć, proste trzy sposoby, aby pomóc córce, która zakończyła na końcu klasy, osiągnąć sukces przy rekrutacji do Tsinghua – „Mama musi zobaczyć” jest związane z mamą. „Ekskluzywne odkrycia” budują oczekiwania, chcąc dowiedzieć się, co to za sekrety. „Pomoc w dostaniu się do Tsinghua” to korzyść; każdy chce, aby ich dzieci mogły tam się dostać. „Proste trzy sposoby” to interesujące, że można to osiągnąć w ramach trzech kroków.
## Przepływy pracy:
1. Odbierz informacje od użytkownika.
2. Analizuj informacje, wyodrębniając kluczowe elementy.
3. Na podstawie kluczowych informacji stwórz 10 tytułów zgodnych z czterema zasadami.
4. Prezentuj wygenerowane tytuły do wyboru przez użytkownika.
5. Na podstawie wybranego tytułu generuj odpowiednią grafikę okładkową.
2.4. Jak używać GPTs
Obecnie ChatGPT oferuje kilka sposobów korzystania z GPTs; okno po lewej stronie pokazuje najczęściej używane GPTs, a także możliwość wywołania ich w oknie rozmów poprzez @.
Wystarczy kliknąć, aby otworzyć GPT i rozpocząć rozmowę. Możemy także w danej rozmowie aktywować inne GPTs, co prowadzi do współpracy w ramach jednej sesji.
Ten drugi typ interakcji był obecny w DingTalk i WeChat dla firm; Claude zainicjował się w Slacku jako formą robota. Z perspektywy aplikacji okazuje się być trochę zbędne.
2.5. Znalezienie GPTs innych osób
2.5. Refleksja na temat zarobków z GPTs, z lekkim pesymizmem
Jakie są zasady rankingów? Jak możemy sprawić, aby nasze GPTs były bardziej popularne? Na razie nie wiadomo, ale mamy już informacje o liczbie użyć.
Każda rozmowa w oknie dialogowym liczy się jako jeden użytek, to, co jest po lewej stronie z GPT, to jeden użytek. Jeśli chcemy poprawić ranking, wystarczy wiele razy otworzyć okno dialogowe. Wartości użycia mogą szybko wzrosnąć. Teraz jest to najlepszy moment, ponieważ nie zastosowano specjalnych procedur. Czy korzystanie z własnych interakcji się nie liczy?
Dodatkowo można zauważyć dwa szczegóły, nad którymi zorientowałem się pisząc ten artykuł. Adresy URL i informacje o autorze. Otwórz ustawienia konta.
Informacje o autorze
- Nemesis na tym etapie staje się kluczowa; konkretne dane są pobierane na podstawie ostatniej udanej płatności
- Oznacza to, że aktualizację tych informacji można wykonać najwyżej co miesiąc przed kolejną płatnością
- Na razie nie znalazłem miejsca, daj znać w komentarzach, jeśli wiesz
Adres URL
- Początkowo zamierzałem dodać kod html w obsłudze GPTs, ale to się nie udało
- Jest to zrozumiałe z uwagi na bezpieczeństwo, więc zaproponowano sposób dodawania domeny
Podczas dodawania nie dodawaj protokołu, a potem dodaj dowolne rekordy txt w DNS, które są używane przez dostawców usług.Dodawanie domeny Ustawienie rekordu txt Teraz OpenAI znowu robi swoje rzeczy, oprócz tego, co już wymieniłem, dodano też inne konta mediów społecznościowych.
2.5. Poprawa możliwości
W przyszłym artykule opiszę, jak poprzez API integrować różne systemy, np. jak kontrolować inteligentny dom przez GPTs; ta część w artykule dotyczy jednak bardziej podstawowego użycia Podpowiedzi i GPTs.
3. Rozpocznijmy działanie z małymi GPT
Rozumiemy, że pierwszy poważny krok to zbudowanie struktury artykułu; ja przez wiele lat miałem z tym trudności, ale dzięki potędze dużego modelu dostosowałem się do nauki opartej na odwrotnych efektach. Teraz z perspektywy pisania bloga na temat „jak efektywnie uczyć się modeli myślenia” próbuję stworzyć plan praktyczny korzystający z GPTs.
3.1. Myślenie strategiczne jako metoda zarządzania zadaniem — podział i zarządzanie
Obecnie Podpowiedzi wciąż trudno idealnie kontrolować, a to nie jest najważniejsza cecha na tym etapie. W miarę skomplikowania Podpowiedzi, rośnie też prawdopodobieństwo wystąpienia nieprzewidzianych sytuacji. Zredukowanie złożoności jest niezwykle potrzebne.
Postanowiłem podzielić tę sprawę na kilka części:
- Wymyślenie nagłówka i okładki
- Sporządzanie zarysu i struktury
- Korekta błędów i poprawki stylu
- Sugestie SEO
Oczekiwany model interakcji to takie zarządzanie całym tematem w jednym oknie rozmowy. Co to oznacza? Współpracuję z ChatGPT na każdy aspekt artykułu w jednej rozmowie, aby w przyszłości można było łatwo znaleźć pełną komunikację.
3.2. Rozpocznijmy od struktury — zacznijmy od ramy
【Analiza potrzeb】
Zaczynamy od wartości, jaką artykuł ma przekazać (nie zabawiajmy czytelników, co jest teraz bardzo ważne). Naszym celem jest pokazanie, jak efektywnie uczyć się modeli myślenia. Wybierzemy jeden z modeli, zinterpretujemy go i zastosujemy konkretne przykłady w życiu, uwzględniając też możliwe wyzwania, aby artykuł miał lepszą logikę i płynność.
【Projektowanie GPTs】
1 | Role: |
Ostateczny wynik jest taki:
Doświadczenie dostępne pod Ekspert w podzielonej wiedzy
Należy zauważyć, że GPT nie jest w stanie samodzielnie tworzyć „hitów”; przynajmniej zmniejsza to nasze wyzwanie na samym początku. Prawdziwe przynoszenie do „hitów” to umiejętność media, co nie jest takie proste do osiągnięcia.
Mając już tę strukturę, możemy rozwijać pomysły. W procesie nie korzystaliśmy z umiejętności GPTs, powód jest prosty: dla mnie celem jest wymuszenie myślenia.
Poprzednio omawialiśmy pomysł na GPT do tworzenia nagłówka zabawnego. Teraz zajmiemy się kolejnym GPT, poświęconym poprawom błędów.
3.3. Ostateczne poprawki — korekta błędów i sformułowań
【Analiza potrzeb】
Moim narzędziem do tworzenia notatek jest Obsidian i nie udało mi się znaleźć odpowiedniej wtyczki do poprawy błędów w języku chińskim. Na sugestię AJ postanowiłem skorzystać z ChatGPT. Oczekuję, że oprócz poprawienia, poda mi “dlaczego” i “jak” powinno być. Powód jest bardzo prosty: muszę wzbogacić się o tę wewnętrzną logikę nauki. Nawet jeśli AI jest potężne, niewłaściwe jest ciągłe korzystanie z niego do poprawek tych samych błędów.
【Projektowanie GPTs】
1 | Role i Cele: Jesteś bardzo doświadczonym ekspertem w prowadzeniu prac badawczych, specjalizujesz się w pisaniu popularnych tekstów, a także masz doskonałą umiejętność rozpoznawania błędów i niepoprawnego wyrażania. Twoim zadaniem jest zanalizować przekazane treści, zidentyfikować niepoprawności, wymienić je oraz podać powody i propozycje ulepszeń. Propozycje muszą uwzględniać aspekty teorii komunikacji i psychologii, np. efekty świeżości wzmocnienia tematu, aby zapewnić lepszą jakość przekazu. Użyj formatowania tabeli, zawierającej trzy kolumny: Treść oryginalna, Propozycje zmian oraz Powody zmian. Po zakończeniu wszystkich poprawek, dołącz kompletną wersję tekstu, wyróżniając zmienione fragmenty na bold. |
Doświadczenie można znaleźć pod Ekspert w korekcie treści
3.4. Wspólna wymiana informacji
Oczekiwanym rezultatem jest jedno spójne działanie. W trakcie mogę wywołać dowolne GPTs do współpracy.
|
|
|
|---|---|---|
|
|
|
Część ta ma na celu pokazanie, jak można w jednem zadaniu koordynować różne GPTs. Szybko się okazało, że przy większej liczbie GPTs, zarządzanie nimi staje się nie lada wyzwaniem. Dobre praktyki dotyczące tej kwestii można znaleźć u Pana Dyni: Skrypty w GPT. Użyj efektywnej i zrozumiałej formy.
3.5. Daj geniuszom umiejętność rysowania i przeglądania
Obecnie zautomatyzowane GPTs mają wbudowane zdolności DALL. E oraz przeglądania sieci, co pozwala wykorzystać te funkcjonalności w Podpowiedziach, aby zwiększyć efektywność całego procesu. Wtyczka do tworzenia nagłówków wykorzystała również zdolności rysowania. Funkcja przeglądania pozwala na wzbogacenie w modelach informacji.
Dzięki temu dostaliśmy podstawowe zrozumienie GPTs. Następnie dalsza eksploracja wpłynęłaby na pytanie, jakie cechy mają te produkty.
4. Dlaczego GPT nazywa się małym GPT? Bo uzyskał pamięć w skrzydłach
Wcześniej wspomniano o metodzie przekraczania ograniczeń kontekstowych. Po pierwsze, istnieje opcja płatnej subskrypcji, po drugie wykorzystujemy podane wcześniej podsumowania.
Debiut GPTs utworzył nam magiczne okno o nieskończonym kontekście. Potencjalnym twórcą tego zjawiska może być jakieś „mechanizm podsumowywania”, co nie jest istotne, ale rozwiązuje problemy.
Dzięki temu ufamy, że ten asystent w danej dziedzinie stanie się coraz bardziej przydatny, a wiedza w oparciu o nią z biegiem czasu będzie idealnie zbieżna z potrzebami. Wybór takiej postaci osobistego asystenta to mądra decyzja!
Zauważmy też, że przeciętny użytkownik nie potrafi ocenić jakości wyników GPT. Wiem, że są pewne testy referencyjne, ale nie mogą one być całkowicie subiektywne, więc dla nas indywidualnie wystarczy, jeśli polegamy na sobie.
Jednakże w przypadku komercyjnego GPTs, sztuką będzie jego optymalizacja.
5. Komercjalizacja GPTs nie jest kwestią ostrożności
5.1. Tradycyjny punkt widzenia produktu - wiele barier
Jeśli mówimy, że GPTs zmierzają w kierunku komercjalizacji, to obecnie przynajmniej kilka kwestii wymaga rozwiązania:
- Jak sensownie dopasować bardziej wartościowe GPTs do wymagających użytkowników?
- Może to być ich atut.
- Jak zarządzać wersjami GPTs? Jeśli to komercyjny produkt, konieczna jest ciągła iteracja.
- Co jeśli wykryjemy problem w wersji na żywo? Jak możemy to cofnąć?
- Ważne pytanie brzmi: czy można cofnąć?
- Jakie są punkty wyjścia do zoptymalizowania?
- Jak mogę poznać grupę użytkowników korzystających z moich GPTs?
- W jaki sposób użytkownicy korzystają z moich GPTs? Czy widzę ich prośby?
- A co z prywatnością użytkowników?
- Z jakich względów mogę dokonać zmian?
- Dużo osób korzysta, ale nie wiem, w jaki sposób; co teraz?
Z tej perspektywy, obecnie GPTs mogą być tylko tymczasowym rozwiązaniem. Warto zaznaczyć, że OpenAI stawia coraz większe wyzwania oraz bardziej wymagający ruchi w kontrofensywnym produktu. Może gdyś środki na badania i projektowanie, będą w przyszłości warte rozważenia.
5.2. Prawdziwy strach związany z przechowywaniem i zdolnościami konstrukcyjnymi
Na obecnym etapie, użytkowników GPT-4, którzy wykorzystali więcej niż 1000 wiadomości, niewielu. Samo odczucie, że użyłem dużo, może sprowadzać się do tylko kilkuset użyć. Dlatego pojawiła się taka tendencja:
- Personalizowane GPT (też dostępny w GPT 3.5)
| Personalizowane ChatGPT | Wykorzystanie osobistych informacji |
|---|---|
|
|
- Oświadczenie OpenAI w sprawie wykorzystania danych
Jak wykorzystano Twoje dane do poprawy wydajności modeluJak wykorzystano Twoje dane do poprawy wydajności modelu
Jedną z najbardziej użytecznych i obiecujących cech modeli AI jest to, że mogą się one rozwijać z czasem. Ciągle doskonalimy nasze modele dzięki przełomowym badaniom, jak również dzięki ekspozycji na problemy z prawdziwego świata i związane z nimi dane. Kiedy dzielisz się swoimi treściami z nami, pomaga to w poprawieniu dokładności naszych modeli i w lepszym rozwiązywaniu Twoich problemów, jak również wpływa na poprawę ich ogólnych możliwości i bezpieczeństwa. Na przykład ChatGPT doskonali swoje działanie w oparciu o kolejne rozmowy, o ile nie zdecydujesz się na wycofanie się z tego procesu. Czytając pierwsze dwa akapity, możesz nie rozumieć zbyt dobrze „problemu przechowywania”. W dzisiejszych czasach wciąż wzbudza fascynację wspaniała technologia. To nie to, że rozczarowuje nas w przypadku niewłaściwego działania, jednak pojawia się naprawdę przerażająca sytuacja, w której staje się coraz bardziej bliska, tym bardziej trudna do zastąpienia. W takich warunkach, dokonanie zmiany na inne platformy mogłoby być marzeniem ściętej głowy!
Gdy OpenAI zainwestuje w technologie przechowywania, zwiększona ilość danych, które zgromadziliśmy na tej platformie, oraz wyprodukowane funkcje, mogą nas z nią na zawsze związać. Sytuacja ta przypomina obecną rzeczywistość WeChat; nie można ani go kochać, ani znienawidzić. Nie chodzi o nadzwyczajne umiejętności technologiczne, ale o to, że nasze życie społeczne, kariera zawodowa i stosunki osobiste odbywają się w nim; nie możemy stamtąd uciec!
Jeśli pojawią się inne narzędzia społecznościowe, możemy próbować migracji, ale w przypadku tych potężnych modeli z mniej zaawansowanymi funkcjami – myśl, że można je szybko zmienić, to marzenie.
byzer-llm Autor, William Zhu, zauważył tę tendencję, gdy OpenAI wprowadziło produkty przechowywania; raptem 3 miesiące później sam zacząłem to rozumieć, gdyż to wzbudza strach!
5.3. GPTs rywalizują o ruch aplikacji!
Mimo wspaniałości GPTs, ich skala w celu przełamania istniejącej ecologii aplikacji jest niezwykle mała. Wyspy informacyjne, które powstawały przez dziesiątki lat i kosztowały ogromne pieniądze, nie mogą być łatwo rozebrane. Gdy żegnamy jednego wujka, doła nie można zrzucić na drugiego!
Interakcja z Podpowiedziami, łączone z innymi interfejsami nie wystarczy, aby podnieść obecną efektywność komunikacyjną. Wyobraź sobie, że przyzwyczaiłeś się do pisania w Office, gdzie wszystkie ikony są na widoku, na wyciągnięcie ręki. Nagle zmuszasz się do wprowadzania treści poprzez jedno okno – pisanie esej w tego stylu jest jak jedzenie pizzy za pomocą pałeczek!
W zastosowaniach biznesowych, efektywniejsze byłoby korzystanie z API do wywołania zadań realizowanych przez ChatGPT w celu zwiększenia efektywności, odnowienia procesu, integrowania w istniejące procedury; nie odwrotnie – używanie ChatGPT jako głównej bramy zamiast budowania całej skuteczności, która ma wydobywać coś z jego interfejsu. Trudno przewidzieć, jak to się rozwinie, ale w niektórych warunkach zastosowanie tej metody będzie nadal funkcjonalne.
Obecnie komercjalizacja GPTs boryka się z wieloma zmiennymi, co zmniejsza wartość komercyjną, a tradycyjne dostawcy usług wciąż nie są pewni, jak przy tym = w jakiej formie wystąpić.
5.4. Znaczenie wojny handlowej GPTs jest mniejsze, niż się wydaje
W głębi to gra o zwrot z inwestycji. Wiele wydanych GPTs nie wykazało się wyraźnym potencjałem komercyjnym; problem wydaje się być łatwy do rozwiązania na poziomie platformy. Jednak iz perspektywy użytkownika oraz projektu, jak ChatGPT nie jest w stanie stać się doskonałym rozwiązaniem, ile GPTs związanych z nim zyska.
Niejasna przyszłość gospodarcza sprawia, że ludzie chętnie poszukują wskazówek koderskich GPT, a zarazem problem ciągłych zmian nie wspiera wartości jak GPT.
Z analizy powyższej, zgromadzenie na zadania ingerencyjne dotyczących pamidzi jest potencjalnym celem, ponieważ operacyjny GPT sugeruje inne, wielkie. To dlatego w sieci mają miejsce zapotrzebowania na przemyślenia bądź obszerne artykuły, pełne potencjalnych luk zadań. Więc rozwiązanie tego problemu jest potrzebne.
Ukierunkowany na ciekawość znajdą pewne aplikacje, które na zawsze zyskują coś po kostkach; jedno to wycinanie za pomocą wysokiej jakości i wysokiej jakości pomocy nie dostrzega wielu zadań. W może pomocy, aby z tego odvepeftu uzyskać zamgelowe na sieci, co utrudnia to przysyłądono.
Przy rewolucji GPTs, wiele użyć danych może rozprzestrzeniać się, które nie tylko spowalniają problem, ale w tym zakresie zapewniają, że z perspektywy codzienności, na wszystko pokazuje jak minimalne trudrowning.
6. Prawidłowe stosowane GPTs dla przeciętnych ludzi
Porzuć myśl o zarabianiu przez GPTs, używaj tego narzędzia, aby podnieść swoją wartość! Kiedy w Afryce biega lew, zacznij biec, nie musisz być szybki, po prostu bądź szybszy od innych, by być bezpiecznym!
Proste pytania rozwiązywane przez GPTs są ograniczone, a wyróżnienie się wśród globalnych usłódz jest istnym wyzwaniem. Ciągłe iteracje i systemowe zmiany Komunąca czynniki osobami, by pozostać wymyślonym w niestabilach systemie. W związku z obecnymi zjawiskami i wszechobecnymi trendami rynku, uwierzymy, że większość sławnych użytkowników już stara się dostosować ofertę.
Kiedyż tak się stanie, przekształćmy podejście i osadźmy GPTs jako narzędzie wzrostu dla wyzwania. Rozkręćmy koło losu i sprawmy, aby zaczął się, niezależnie od Dania!
Kończąc ten tekst, emocje się sieją, nieodmiennie to rzeczywiście wartości owe!
Nie martwmy się, jeśli ścieżka z GPT niekoniecznie doprowadzi do sukcesu! Niech postawimy sobie ambitne cele, co popełnimy, aby zacząć! Daj sobie wyznaczenie GPT od pełnienia ról podczas przynajmniej 50, a ciesz się w drobnych sukcesach, zaczynających pozycję z drugiego pytania!
W następnej kolejności opiszę, jak uzyskać lepsze umiejętności Podpowiedzi.
buymeacoffee
企业AI顾问
商务合作联系
